卡牌游戲對于年輕人來說并不陌生了，提起卡牌游戲很多人腦海里會閃過“爐石，游戲王……”。其實對于卡牌游戲來說，是否擁有豐富的背景故事、龐大的游戲世界觀以及嚴謹?shù)膶?zhàn)規(guī)則，才是衡量游戲優(yōu)劣的標準所在。而作為集換式卡牌游戲的始祖，《萬智牌》則以極高的游戲性和引人入勝的故事至今仍受到眾多玩家的擁戴，當之無愧成為風靡全球的代表性產(chǎn)品之一。

萬智牌最早是在1993年由美國數(shù)學教師理查·加菲設計，威世智發(fā)行的世界第一款集換式卡牌對戰(zhàn)游戲。游戲至今已用十多個語言出版，風靡全球。由萬智牌改編的策略卡牌游戲《萬智對決》2015年初登場便獲得滿堂喝彩，近日又迎來一次大規(guī)模更新，新加入了依尼翠暗影。但相對而言，萬智牌和《萬智對決》在國內仍然屬于小眾的卡牌游戲，至于種種原因，與其給外行猜測，倒不如交給官方自己來分析。在2016萬智牌北京GP大獎賽上，新浪游戲遇見了萬智牌中國區(qū)品牌經(jīng)理裴承杰，由他揭開萬智牌在中國的面紗。

北京GP大獎賽匯集了來自世界各地的裁判

相比歐美，萬智牌為何在國內相比更小眾？

眾所周知，目前在國際上廣受歡迎的卡牌游戲是《爐石傳說》，由此衍生出眾多的直播、比賽、周邊產(chǎn)品，而以實體卡牌為主的《萬智牌》在國內相對小眾。英雄互娛創(chuàng)始人應書嶺曾經(jīng)在HPL大賽上指出造成兩款游戲差異的原因是先發(fā)優(yōu)勢，身為一個資深的萬智牌迷，他認為暴雪出品的《爐石傳說》就是利用先發(fā)優(yōu)勢贏得了市場。

裴承杰的說法則是萬智牌已有23年的歷史，第一屆萬智牌世界杯于2012年8月17日在美國印第安納波利斯舉行。同時全球每年有超過50場的萬智牌大獎賽，2014年的拉斯維加斯萬智牌大獎賽吸引了全世界4500名選手參賽。此數(shù)據(jù)一舉打破了由游戲王保持的4364人成為新的吉尼斯世界紀錄保持者。實體萬智牌在國外的火爆程度可見一斑。

在國內相對小眾的原因裴承杰總結出三點。①是國內外文化差異。萬智牌主打西方魔幻風格，地精魔法師怪獸等等隨處可見，而西方文化和這種游戲設定的相容性更高。②是萬智牌的中國本地化起步較晚，1998年開始有中文版，2010年后才逐漸發(fā)展起來。若與其他實體類產(chǎn)品相比，萬智牌已經(jīng)是國內銷量最大的集換式卡牌游戲。③是相比其他電子卡牌游戲，注重真實社交體驗的萬智牌對玩家投入的時間精力以及對場地都有一定的需求，而一般的電子卡牌游戲則隨時隨地都可以進行。。

每年GP賽均有超千人參賽

不光辦比賽，還要與時俱進做直播

為了更好地滿足不同層次玩家的需求，萬智牌在中國制定了全新的產(chǎn)品定位和推廣策略。裴承杰介紹道，借助全新打造的萬智牌電子游戲《萬智對決》，萬智牌將能夠在滿足玩家的社交需求的同時兼顧到更加休閑和輕量化游戲玩家的需求，并且考慮未來與競技比賽直播相結合。生產(chǎn)出更多高質量萬智牌視頻內容，播放量有保證。

在具體的直播平臺上目前仍然與國內知名二次元視頻網(wǎng)站bilibili進行合作。早前在B站上的底特律大獎賽直播中，峰值觀看人數(shù)超過1.5萬，讓大家看到了無盡的潛力與希望。而對于目前國內直播節(jié)目混亂的現(xiàn)況，裴承杰也表示他個人十分看好國內直播，電競與直播平臺是密不可分的，并且由衷希望直播平臺對內容的管理更加精準到位，為觀眾篩選優(yōu)質的內容呈現(xiàn)出去。

AlphaGo戰(zhàn)勝人類？并不容易！

人工智能在近幾年發(fā)展勢頭迅猛。1997年IBM深藍擊敗了世界象棋冠軍卡斯帕羅夫，樹立了人工智能的里程碑。2016年3月，AlphaGo對戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石。這場被喻為“人類和電腦世紀之戰(zhàn)”最終以AlphaGo4：1總比分獲勝的結果落幕。AlphaGo開發(fā)團隊DeepMind透露未來將會挑戰(zhàn)《爐石傳說》《萬智牌》等卡牌類游戲。裴承杰表示很期待看到萬智牌的人機對戰(zhàn)，但他個人認為人工智能要取得勝利恐怕并不容易。

“圍棋、象棋在某種意義上來說是信息高度對稱的游戲，雙方資源暴露在外，沒有其他客觀因素干擾游戲。這種游戲原理上高度依賴邏輯思維與演繹推理，這種思考模式恰恰是擁有龐大計算力的電腦的強項”。而萬智牌擁有超過10000張卡牌，就算有一個人工智能完全掌握了每個卡牌的信息，也無法做到必勝。萬智牌與圍棋是另一種類型，信息不完全對稱。臺面上的牌大家能看到，手牌無法看到，還有牌組構成無法被輕易參破，游戲過程中更講究策略和戰(zhàn)斗技巧。確切信息，模糊信息，隱藏信息多種角度并存。不存在一種可以克制任何組合的“萬金油”卡組，因此人工智能想要在卡牌類游戲上戰(zhàn)勝人類應該還需要一段時間。